交通管理解决方案

（一）业务需求

公安交警部门以道路车辆智能监测记录系统为基础，将卡口采集的车辆通行信息进行汇聚，实现车辆轨迹的查缉，同时将通行信息和布控信息进行比对，产生预警信息后，路面民警对预警车辆进行拦截处置业务等系统应用。

由于道路车辆智能监测记录系统的种类繁多，设备的接入标准各不相同，且系统的规模庞大，采集信息的数据需要做详细的分类。对采集的数据需要做研判、分析、统计等业务应用。

为实现全面的公安交通管理平台业务功能，需要将公路车辆过车数据统一记录和处理，后端平台存储和上传，实现高速公路区间测速、道路交通流量统计分析、机动车通行信息研判分析、道路车辆智能监测记录系统设备运行监控等管理功能。

（二）总体目标

1)设计一套高清道路车辆智能监测记录系统，实现高质量的自动抓拍、自动识别、自动比对、自动报警、轨迹回放等功能，能够做到“车辆留牌号、违章能查出、犯罪能取证、轨迹能刻画”；

2)在主要出入口、重点路段合理设置高清监控卡点，形成覆盖县市际、城区出入口及重点道路、城市核心区三道防线的全面监控，实现对重点部位的24小时全天候监控覆盖，全面记录所有通行车辆；

3)依托公安信息网络，搭建省、市、县三级治安卡口管理平台，实现全省所有治安卡口数据实时转发，分域统一存储；

4)省级管理平台与公安业务信息库建立联接，实现各类违法车辆信息的比对报警以及统一查询、跨区域布控等卡口数据的共享应用。

5)对系统数据进行深入分析与挖掘，实现行车轨迹显示、跟车关联性分析、假/套牌车辆分析等功能，为刑侦破案提供有力支持。同时，我们利用技术革新使系统的功能和性能达到一个更高的层次：

1)更高的车辆捕获率；

2)更高的车牌识别率和取证有效率；

3)更好的环境适应性；

4)更完善的数据存储与读取性能；

5)更便捷的工程实施与后期维护；

更简洁的系统升级与扩容。

（三）系统总体设计

采用双光谱融合技术、“AI+深度学习”架构、GMOS传感器提升成片质量,使得系统功能性

能大幅提升和交通管理业务能力提升。

道路车辆智能监测记录系统结构示意图

非双光融合	双光融合	AI+深度学习

SMEAR现象对比：GMOS（左）与CCD（右）

（四）方案亮点